DeepSeek-V4.1-Flash 上线 SiliconFlow,552B MoE 支持 1M 上下文
今天最该关注 Anthropic 公开点名阿里、月之暗面和 DeepSeek 对 Claude 做蒸馏攻击:模型训练的数据来源被摆上台面,往后各家都会收紧调用与合规边界。另一边,DeepSeek 把五千多亿参数、百万上下文的模型放到公开平台,长上下文正从卖点变成标配;Cursor 用一个智能体调度上千个子智能体干活,AI 的重心已从回答问题转向接手整段工作。
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今天最该关注 Anthropic 公开点名阿里、月之暗面和 DeepSeek 对 Claude 做蒸馏攻击:模型训练的数据来源被摆上台面,往后各家都会收紧调用与合规边界。另一边,DeepSeek 把五千多亿参数、百万上下文的模型放到公开平台,长上下文正从卖点变成标配;Cursor 用一个智能体调度上千个子智能体干活,AI 的重心已从回答问题转向接手整段工作。
硅基流动宣布 DeepSeek-V4.1-Flash 于 Day 0 上线其平台。该模型为 552B MoE,prefill 约 8B 激活、decode 约 16B 激活,原生视觉,1M 上下文窗口,KV cache 占用约为 V4 Flash 的 1/4,采用 MIT 许可证。
阅读原文 →DeepSeek AI 发布多模态 MoE 模型 DeepSeek-V4.1-Flash,552B 主干加 196B Engram 参数,上下文窗口 1M,prefill 激活 8B 参数、decode 激活 16B,全局 KV 缓存降至每 token 890 字节,约为 DeepSeek-V4-Flash 的 1/4、DeepSeek-V1 的 1/437。
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阅读原文 →Shopify 宣布将全部移动应用从 React Native 迁回 Swift 和 Kotlin,判断是 LLM 智能体大幅降低了跨平台重复开发成本这一核心假设被改变。
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